人工智能将对法律职能部门产生怎样的影响？

在过去的几十年间，公司和律所投入了大量的时间和资金，试图让计算机系统在减少人工干预的情况下承担更多法律工作，但没人能预料这样的尝试是否有一天能成功。

2022 年的秋天，ChatGPT横空出世，标志着世界将被永远改变。突然之间，只要你会打字，就可以接触到人工智能看似接近人类的力量。虽然一些专家早已预料到它的到来，但对我们大部分人来说，这是一个突然和令人不安的变化，不禁让人对自己的工作性质开始进行更加深入的思考。

对于大型机构的法律职能部门来说，ChatGPT 带来的机会无疑能不断增强业务能力，并将宝贵的人力资源用于集中解决困难的高价值问题，并实现以前未曾发觉的商业机遇。

但同时 ChatGPT也引发我们思考一些相当重要的问题，比如职业道德、知识产权、人类偏见的系统化，以及自动化的法律和道德边界在哪里。

这些问题可能一直存在，但是如今解决这些挑战似乎变得更加紧迫。

品诚梅森律师事务所负责客户战略业务的 Alastair Morrison 表示，人工智能有助于加强法律职能部门的前瞻性思维。

“法律行业正在以前所未有的速度发展，” 他说， “监管不会减少，哪个行业不需要受到监管? 随之而来的将是更严格的合规和更多的调查。ChatGPT技术提供了机会让人们去理解掌握一 些之前充满挑战的领域，比如建立更优化的风险管理流程。

生成式人工智能正在提高法律团队的业务能力，而非替代法律团队，将工作完全自动化。人工智能可以成为一种非常强大的工具，帮助人们完成原本无法完成的工作。”

“公司内部法务团队经常谈论到多重危机或永久危机，指的是工作中面临的问题太多，涉及多个维度，常常没有足够的精力来处理所有问题。因为没有时间、资源或资金来解决，团队只能把想处理的问题暂时搁置。

我认为人工智能技术恰恰可以在缺乏时间或资源的项目中起到重要的作用，比如，改进风险管理流程，增加制度的完整性和韧性。” Morrison表示说。

GPT 技术出现之前的人工智能

人工智能系统已经在法律领域发挥很多作用，比如极其准确地预测审判结果和法官的裁决。品诚梅森律师事务所的合伙人Lucy Shurwood 利用技术的助力提供法律服务已有十余年，她表示，系统现在可以快速、方便地从合同中提取准确的信息。

“技术可以帮助我们更容易地从合同中提取相关信息，以便进行进一步审查和评估。任何与合同条款有关的工作都可以利用技术来协助。客户可能对某些关键条款感兴趣，比如 “我什么时候可以终止协议?” ，“协议的准据法是什么?”，“我是否可以转让合同?需要满足什么条件吗?” 。在并购交易中或者公司必须遵守的监管法规变更时常常需要审查关键条款。这时客户需要从大量合同中提取掌握合同立场。因此有一个能高效提取信息帮助做出决策的工具至关重要。”她分享道。

了解行业术语

人工智能行业的很多术语可能不易理解，我们总结了一些常见术语的解释：

Shurwood指出，生成性人工智能可帮助人们提高工作效率，更好更快地做出决策，节省下来大量的时间和精力，可以用于其他任务。

“在过去，我们可能需要把200份合同堆在一起，让律师全部通读一遍并写出书面报告。但是完成200份报告以后，客户并不想阅读 200份报告。因此，必须有人阅读完所有的报告，再写一份摘要，这可能需要花费几天 的时间。但我们现在利用人工智能可自动生成所有这些信息，所有从合同中提取的信息以及律师输入的相关信息都储存在数据库中，只要按一下按钮，我们就可以为客户创建一份总结报告。”

“举个例子来说，过去我需要审查250份合同才能确定是否可以进行合同转让，但有了人工智能，我在四分钟内就搞定了。显然，这样工作的成本效益更高，速度更快，也为客户提供了更多的相关信息。" Shurwood分享道。

GPT技术将加快改变世界

人工智能系统的性质和影响力已经发生了根本性的变化，品诚梅森负责产品开发的 Orlando Conetta 表示，"我们正在见证语言处理技术展现出的非凡能力，这样的能力来自于相同的基本训练模式，即用之前的一组词语预测接下来最可能出现的词语。”

"技术性能的飞跃是由于突破性的' transformer（转换器）'架构，它是由谷歌和学术界的研究人员在 2017 年首次开发的。从那时起，该架构就主导了深度学习研究，而OpenAI正是大规模应用转换器架构创建了ChatGPT 平台，以其能可靠运行的无数应用场景震惊了世界。"Conetta 表示。

"OpenAI 发布的 GPT（生成性预训练转换器）模型非常强大，它改变了语言处理的方式。在过去，新的模型需要在针对人们试图执行的任务（如情感分析或条款标记）而采集的大量数据集上进行广泛的训练，"Conetta 补充道。

以前的系统需要大量和特定的培训，以此了解你希望它执行的确切功能以及你希望它执行的环境和信息类型。这种情况已经改变。

"今天，用户和工程师都可以直接使用GPT技术来执行任务，而无需对系统进行进一步的培训，这是利用新的即时工程原理做到的，通过设置最有助于完成目标任务的指令、背景、输入数据和输出格式而达成。这些设置还可以在复杂的链条中进行组合，或与外部数据源整合。" 他说，"不过，培训系统仍然是一种选择，用以前所需大量培训数据中的一小部分改进基础模型，进一步微调模型，使其更符合你的需要。"

技术带来的巨大变化促使法律界领导层去思考法律职能部门工作的基本方式是否会因此有所改变。

Shurwood 表示，技术的影响是立竿见影的。"我们从生成性人工智能的早期实验中看到，它可以把那些极其困难或极其耗时或两者兼而有之的工作，变得更容易完成。例如，我们一直想要从合同中提取一个特定的数据，已经花费了两年的时间。我们一直在努力改进模型，使其更加可靠，但要得到这个特定的数据点非常有挑战性。而现在，生成性人工智能似乎能帮我们做到这一点，也许只需要几个星期的调整就可以了。因此，选择投入大量的时间和费用来完成一项工作，或者微调一个系统并相对快速和可靠地完成这项工作，人工智能可以带来的改变是巨大的。"

Morrison 表示，人工智能的力量能改变我们如何运作合同这样的基本问题。"合同的作用发生了有趣的演变。过去，合同常常被塞在抽屉里，你只有在遇到问题时才会去读。现在，合同更多转变成一种前端管理工具。如果你预判可能会有一个问题出现，请提前通知我，这样我们就可以计算相关成本，讨论如何解决。”

"如果系统现在开始相互交互，那么合同就可以与计划管理工具相关联，该工具可以链接项目的实时事件报告，例如遇到不利的天气条件，需要给人们更多的时间来完成工作。有时也会因此出现争议。但生成性人工智能可以立即解决这个问题，并通过关联计划管理工具，自动更新计划，"他说。"因此，交互系统的出现将使争议实质性变少，任何变化和变更的影响可以立即得到裁定和解决。"

“通常情况下，争议的出现是因为人们对工作的进展情况不予认可，并且希望得到最好的结果。有了这种交互系统我不认为这种情况将升级为争议，可能性非常小。这甚至可以说不是争议，而是一个实际发生的情况，可能会对时间和规划产生影响。如果能立即处理，则没有什么可争论的。当然要达成这样的交互还有很长的路要走，但我觉得这很有趣，我们目前还无法想象的应用有一天将会出现” 。他说。

数字化转型的工具

迈阿密大学的法律教授 Michele DeStefano 经常就法律运营的趋势采访公司总法律顾问，她分享说，许多法律职能部门已经开始努力针对工作方式进行数字化转型。人工智能已经可以应用到工作流程中。

"现在公司内部法律部门面临的最大趋势是数字化转型，他们想要创造一种有效的方式来管理所有的任务，所有来自公司业务部门的诉求，” 她说："当我采访法律顾问时，我最常听到的抱怨之一是，他们每次收到业务部门的重复请求时，没有一种简化的方法来直接提供方案。因此，他们想要找到一种可以使用数字化工具的方法，把自己从一些可以自动化完成的简单工作中解放出来，从而去做战略性的工作。"

"那些开始进行数字化转型的公司法律顾问正在考虑'如何创建一个法律前台'，这指的是让业务人员拥有一个地方或平台，可以通过ChatGPT聊天或其他人工智能工具帮助解决问题，更快获得结果。" DeStefano表示， “使用人工智能的公司法律顾问们正在重组部门，雇佣法律运营人员，寻找可以利用技术整合资源的替代性的法律服务供应商，这样也许在合同中能找到一些条款，为公司节省大量资金，也有机会探索其他的可能，也许能从合同中挖掘出别人并未察觉的意想不到的权利。"

2022 年秋季，ChatGPT3因其强大的功能爆火出圈。2023年3月发布的ChatGPT4又在技术领域掀起史诗级的狂欢。人工智能技术的发展速度极快，而且会越来越快，因为人工智能系统不仅由人类工程师持续改进，而且本身也会不断自我迭代。

法律团队最初面临的挑战将是现实问题。由于系统是根据现有的知识进行 "训练"的，机构需要采取措施，确保使用人工智能不侵犯他人的知识产权。系统可能产生意外后果，扩散速度远超想象，所以正确的请求和提示是至关重要的。就像其他强大且可能具有破坏性后果的技术一样，适当的监管和控制是十分必要的。

但对机构来说，更大的问题是这项技术将如何改变他们工作的本质。Conetta确信，在任何法律程序中，律师仍将是必不可少的。DeStefano也表示说，这些技术系统的价值不是作为一个搜索引擎，而是作为一个创意生成器。

适当的控制和监管必不可少。

"在我们走得太远之前，我们需要考虑生成性人工智能会产生的道德影响，对此人类需要进行更深层次的思考。有人对我说，现在购买一杯咖啡受到的监管比生成性人工智能面临的监管更多，因此我们需要更谨慎地思考人工智能未来的影响。” Morrison补充道。